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结束帧必须与第一张图片具有相同的尺寸。
A young woman with shoulder-length dark brown hair and soft bangs, wearing a fitted white tank top and braided black shoulder strap backpack, standing on a subway platform. She is holding a phone with white wired earphones, looking at the camera with a neutral expression. The background shows tiled station walls with green and white tiles, yellow tactile paving, metal train tracks, and overhead fluorescent lights. Natural, candid street photography style, realistic lighting, shallow depth of field.
世界首个开源 MoE 视频生成模型
Wan 2.2 AI 是阿里巴巴通义万象团队的最新突破。通过文本提示创建高达720p的惊艳高保真视频,或使用革命性的专家混合(MoE)架构为静态图像添加动画。在 Apache 2.0 许可证下完全免费用于商业用途。
体验 Wan 2.2 AI 视频生成的强大功能。这些示例展示了高保真视频输出、出色的运动一致性和强大的提示遵循性,这是全球首个开源 MoE 视频模型。
使用 Wan 2.2 AI 从详细文本描述生成视频
使用 Wan AI 技术为静态图片添加自然运动
专业级720p视频质量,细节丰富,运动流畅
复杂的摄像机运动和角色一致性,伪影极少
将创意想法转化为引人入胜的视频叙事
用于营销和广告的专业级内容
根据您的硬件配置和创意需求选择合适的 Wan 2.2 模型。两个模型都采用创新的 MoE 架构以实现最佳性能。
消费者友好版本
适合拥有消费级硬件的内容创作者和爱好者。提供出色质量和更快的生成时间。
专业质量版本
提供最高质量输出,细节和一致性增强。非常适合专业工作室和商业应用。
世界首个用于高效处理的 MoE 视频模型
HNoise + LNoise 提供卓越质量
丰富的细节和流畅的运动,最高可达1280p
个人和商业用途免费
使用 ComfyUI 或云服务开始使用 Wan 2.2 AI 视频生成。选择最适合您硬件和工作流程需求的方法。
确保您安装了最新版本的 ComfyUI,以获得对 Wan 2.2 AI 工作流程的全面支持。
从 Hugging Face 下载 Wan 2.2 模型文件。5B 模型需要约10GB VRAM,而14B模型需要约60GB。
在 ComfyUI 中,使用为 Wan 2.2 AI 设计的预构建工作流,包含文本到视频或图片到视频生成所需的节点。
输入提示,调整分辨率和帧数等参数,然后点击“队列提示”开始生成。
最佳适用对象:拥有强大本地硬件并希望完全控制生成过程的用户。
通过 Think Diffusion 的云平台按使用量付费并即时设置,访问 Wan 2.2 AI。
使用 Open Art 的集成 Wan 2.2 AI 服务,轻松生成视频,无需硬件要求。
使用直观的网页界面输入提示、上传图片并生成视频,无需技术设置。
快速获取生成的视频,无需等待本地处理或管理硬件资源。
最佳适用对象:希望无需硬件投资或技术设置即可即时访问的用户。
了解 Wan 2.2 AI 视频生成器如何在各个行业和应用中改变您的创意工作流程。
快速将创意简报转换为高质量的视频剪辑,用于社交媒体营销或产品展示。
通过添加动态运动,使静态图片、数字画作或照片栩栩如生。
在电影制作早期阶段使用,以快速生成场景和镜头的概念视觉效果。
将任何疯狂想法变成有趣、可分享的视频剪辑——从“水下弹吉他的猫”到未来概念。
社区反馈突出了 Wan 2.2 AI 视频生成的令人印象深刻的能力和当前的局限性。
作为一个免费开源模型,其质量常被认为与付费闭源模型相媲美,有时甚至更好。
用户对生成视频的逼真度、流畅性和细节印象深刻,尤其是人类动作的自然性。
5B 模型让高级 AI 视频生成对拥有消费级 GPU(例如8GB显存)的用户可用。
开源促进了一个活跃的开发者社区,创造了教程、优化的工作流程和插件。
14B 模型要求极高,使得大多数用户无法在没有专业级硬件的情况下使用。
渲染可能很慢,尤其是高分辨率剪辑,有时几秒钟的视频可能需要一个多小时。
生成的视频目前较短,通常约为5秒。
它有时在处理复杂物理效果时会遇到困难,或在高度动态的场景中产生意外的伪影。
关于 Wan 2.2 AI 视频生成模型的一切,从技术要求到商业用途。
它的主要优势是开源(可免费用于商业用途)并提供极高质量的结果。这使得没有预算购买昂贵专有工具的创作者受益。
这取决于模型。对于 5B 模型,建议使用至少 8GB 显存的 NVIDIA GPU。要运行 14B 模型,您需要专业或数据中心级别的 GPU,显存至少为 24GB。如果您的硬件不足,云服务是一个很好的替代方案。
关键区别在于质量与资源成本。14B 模型生成更详细和连贯的视频,但需要显著更多的显存和更长的渲染时间。5B 模型是一个轻量版本,速度更快,可在性能较低的硬件上运行,但质量略有折扣。
是的。它在 Apache 2.0 许可证下发布,允许商业用途。
目前,通过 ComfyUI 等工具生成的视频通常约为5秒长(例如,24帧每秒时为121帧)。社区正在积极探索创建更长视频的方法。
它被广泛认为是目前最好的开源视频模型之一。虽然它与 Google 的 Veo 或 Kling 等顶级闭源模型竞争激烈,但各有独特优势。Wan 2.2 是一个非常强大且易于访问的选项,特别是对于开源社区。
加入开源视频生成革命。体验 Wan AI 技术的力量,从您的想象中创造出令人惊叹的视频。