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结束帧必须与第一张图片具有相同的尺寸。

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所需积分: 50
演示提示
A young woman with shoulder-length dark brown hair and soft bangs, wearing a fitted white tank top and braided black shoulder strap backpack, standing on a subway platform. She is holding a phone with white wired earphones, looking at the camera with a neutral expression. The background shows tiled station walls with green and white tiles, yellow tactile paving, metal train tracks, and overhead fluorescent lights. Natural, candid street photography style, realistic lighting, shallow depth of field.
模型:Wan 2.2时长: 8s

Wan 2.2 AI Video Generator

全球首个开源 MoE 视频模型,浏览器里就能用

借助 Wan 2.2 突破性的混合专家模型(MoE)架构,从提示词或静态图片生成高达 720p 的高保真视频。您无需本地部署,直接就能使用我们的在线生成器;也可以探索官方 Apache 2.0 开源模型,在本地支持的工作流中自由创作。

文本转视频图片转视频720p 分辨率输出MoE 架构

Wan 2.2 视频生成展示

探索 Wan 2.2 真实的文生视频和图生视频案例。每个视频在播放前都会以轻量海报形式展示,你可以随时点击播放。

文本转视频

文本到视频生成

使用 Wan 2.2 AI 从详细文本描述生成视频

图片转视频

图片到视频动画

使用 Wan AI 技术为静态图片添加自然运动

720p 质量

高保真输出

720p 分辨率,细节丰富,适合短视频创作

运动

出色的运动一致性

复杂的摄像机运动和角色一致性,伪影极少

创意

创意故事讲述

将创意想法转化为引人入胜的视频叙事

商业

商业应用

适用于营销和广告工作流的短视频概念

Wan 2.2 AI 技术规格

Wan 2.2 官方发布版包含一个 5B 参数的文生图+图生图混合模型,以及 14B 参数的文生视频和图生视频模型。本地部署要求取决于模型文件、工作流、分辨率和优化方式。

Wan 2.2 AI - 5B Model

融合文本与图像的混合视频生成

参数:5 Billion
所需 VRAM:取决于具体工作流
分辨率:720p
官方角色:文生视频 + 图生视频
视频长度:取决于具体工作流
生成速度:更快

在选择本地精度、卸载或量化选项之前,请先查看官方代码库和你的 ComfyUI 工作流文档。

Wan 2.2 AI - 14B Model

文生视频和图生视频两种模式

参数:14 Billion
所需 VRAM:取决于具体工作流
分辨率:480p • 720p
官方角色:文生视频或图生视频
视频长度:取决于具体工作流
生成速度:较慢

更大的模型版本需要更高的本地计算和存储资源。如果你不想自己搞定这些,直接用我们的在线生成器就对了。

MoE 架构

由专门的专家模型处理高噪和低噪的去噪阶段

双模型系统

高噪点和低噪点专家模型共享降噪工作流

高保真输出

云端文生视频和图生视频,支持 720p 分辨率

Apache 2.0 许可证

个人和商业用途免费

如何使用 Wan 2.2 AI 视频生成

使用 ComfyUI 或云服务开始使用 Wan 2.2 AI 视频生成。选择最适合您硬件和工作流程需求的方法。

使用 ComfyUI(本地设置)

1

更新 ComfyUI

请使用最新的 ComfyUI 版本,并按照其 Wan 2.2 工作流文档来配置兼容的节点。

2

下载模型文件

请参考 Wan 2.2 官方仓库和最新的 ComfyUI 文档来选择兼容的模型文件。所需硬件配置因模型、分辨率、帧数和优化方式而有很大差异。

3

加载工作流

在 ComfyUI 中,使用为 Wan 2.2 AI 设计的预构建工作流,包含文本到视频或图片到视频生成所需的节点。

4

配置与生成

输入提示,调整分辨率和帧数等参数,然后点击“队列提示”开始生成。

适合人群:能够熟练管理本地模型文件、处理依赖项并了解硬件限制的创作者。

Flux Context 云端工作流

1

打开上方生成器

无需下载本地模型文件或配置GPU,直接在线使用 Wan 2.2 生成器。

2

选择文生视频或图生视频

从提示词开始或用图片生成动画,提交任务前请确认所需的积分。

3

简单界面

使用直观的网页界面输入提示、上传图片并生成视频,无需技术设置。

4

即时结果

快速获取生成的视频,无需等待本地处理或管理硬件资源。

最佳适用对象:希望无需硬件投资或技术设置即可即时访问的用户。

Wan 2.2 AI 用例

了解 Wan 2.2 AI 视频生成器如何在各个行业和应用中改变您的创意工作流程。

短片和广告

快速将创意简报转换为高质量的视频剪辑,用于社交媒体营销或产品展示。

数字艺术与动画

通过添加动态运动,使静态图片、数字画作或照片栩栩如生。

电影预可视化

在电影制作早期阶段使用,以快速生成场景和镜头的概念视觉效果。

个人创意项目

将任何疯狂想法变成有趣、可分享的视频剪辑——从“水下弹吉他的猫”到未来概念。

Wan 2.2 的优势与实际应用取舍

无论是便捷的云端工作流,还是开源的本地部署方案,你都可以根据项目的需求,在控制权限、硬件配置和维护成本之间找到最适合自己的选择。

实用优势

开源模型系列

官方发布版支持可审查、可配置的本地工作流,适合有能力管理所需基础设施的团队。

文生视频和图生视频模式

当需要更明确的构图和角色形象时,可使用提示词生成新场景,或让现有图片动起来。

免配置,云端直接访问

如果您不想在本地维护视频生成环境,Flux Context 可以帮您处理任务提交和结果获取。

灵活的工作流选择

团队可以使用我们提供的在线生成器,方便快捷;也可以根据官方项目文档,在本地部署或进行学术研究。

改进空间

高显存需求

更大的模型版本需要非常高的本地计算和存储资源,具体需求会因精度和卸载策略而异。

生成时间较长

本地渲染时间因硬件、分辨率、帧数、精度和内存优化而有很大差异。

视频长度限制

生成的视频目前较短,通常约为5秒。

物理与伪影

它有时在处理复杂物理效果时会遇到困难,或在高度动态的场景中产生意外的伪影。

探索 Wan AI 模型系列

在 Wan 系列模型中,轻松比较测试版多模态创作、旗舰正式版、LoRA 优化的角色视频、开源工作流、多镜头生成和运动转移等多种功能。

关于 Wan 2.2 AI 的常见问题解答

关于 Wan 2.2 AI 视频生成模型的一切,从技术要求到商业用途。

Wan 2.2 的最大优势是什么?

Wan 2.2 既提供了方便的在线文生视频和图生视频功能,也发布了官方开源模型系列,让创作者可以在便捷的网页端和高度可配置的本地环境中自由选择。

我需要什么样的电脑来运行 Wan 2.2 AI?

官方开源版本可用于支持的本地工作流,例如 ComfyUI。硬件要求因模型、分辨率、帧数和优化策略而异,下载模型文件前请查看最新的项目文档。

Wan 2.2 的不同模型版本有什么区别?

官方发布版包含了为不同工作流和资源配置设计的多种模型。通常,更大的模型需要更多显存和时间,而较小的版本则通过牺牲部分性能来降低配置要求。请查看官方仓库获取最新的文件和要求。

我可以将 Wan 2.2 用于我的业务吗?

Wan 2.2 官方仓库基于 Apache 2.0 许可证发布。你仍需遵守许可条款,并确保对项目中使用的每一个提示词、图像、视频及肖像拥有合法权利。

我能生成的视频有多长?

本页面上的在线生成器用于创作短视频片段。在本地部署的工作流中,视频时长取决于所选模型、帧数、可用显存以及当前的工作流配置。

Wan 2.2 和 Wan 2.7 有什么区别?

Wan 2.2 适用于开源和成熟的文生视频或图生视频工作流。如果需要使用参考媒体、音频、生成1080p视频或编辑源视频,功能更全面的 Wan 2.7 在线版是更好的选择。

立即开始使用 Wan 2.2 AI 创作

在浏览器中快速生成一段 Wan 2.2 短片;如果需要可配置的本地工作流,请参考官方开源项目。