Animez une image de départ en vidéo. Ajoutez une image de fin facultative lorsque vous souhaitez une transition plus contrôlée.
Importer une image
JPG, PNG, BMP, WEBP jusqu'à 20 Mo
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Extreme Close-Up Portrait
Extreme close-up portrait in golden hour rim light, hair drifting in slow motion.
Créez des clips vidéo Wan 2.7 à partir de prompts, d'images, de références et de vidéos existantes avec un seul générateur prêt pour la production.
Wan 2.7 Video est conçu pour les créateurs qui veulent plus qu'une simple boîte de prompt. Il prend en charge les workflows texte-vidéo, image-vidéo, référence-vidéo et montage vidéo en un seul endroit.
Les récentes discussions YouTube autour de Wan 2.7 se concentrent sur la valeur, les comparaisons text-to-video, la vidéo avec son et les flux de travail d'édition qui se rapprochent de la réalisation d'un clip. Cette page est conçue autour de ces intentions de recherche pendant que le texte final de l'article est encore en cours d'élaboration.
Wan 2.7 Video commence à 20 crédits pour une génération de 2 secondes en 720p et s'ajuste selon la durée, la résolution et le mode.
Wan 2.7 Video est le modèle de génération et de montage vidéo d'Alibaba pour les créateurs ayant besoin d'un contrôle flexible sur les entrées. Il peut générer à partir de texte, animer des images, suivre des références visuelles et transformer une vidéo source existante.
Comparé à un outil vidéo IA à mode unique, Wan 2.7 Video est mieux conçu comme une couche de routage créatif : utilisez des prompts simples pour l'idéation, des images de départ pour une animation contrôlée, des références pour la cohérence et le montage vidéo pour l'itération.
Quatre workflows couvrent la génération rapide, l'animation guidée, la cohérence de référence et la modification de vidéo source.
Wan 2.7 Video transforme les prompts en clips cinématiques avec une durée, une résolution, un format d'image contrôlables et un fond sonore en option.
Idéal pour les plans de concept rapides, les clips pour les réseaux sociaux et les variations d'annonces.
Le mode image-to-video de Wan 2.7 anime des images fixes et peut utiliser une dernière frame optionnelle pour un mouvement plus dirigé.
Utilisez-le pour des lancements de produits, des portraits, des affiches et des transitions de scènes contrôlées.
Wan 2.7 Video prend en charge les workflows reference-to-video avec des images, des vidéos et des références audio synchronisées pour plus de cohérence.
C'est le mode à utiliser lorsque la cohérence importe plus qu'un simple prompt unique.
L'édition vidéo de Wan 2.7 permet aux créateurs de diriger un clip existant vers un nouveau style, une nouvelle scène ou un nouveau traitement visuel.
Utilisez l'édition vidéo lorsque vous souhaitez que l'itération ressemble davantage à de la réalisation qu'à une régénération de zéro.
Explorez de véritables exemples texte-vidéo, montage vidéo et référence-vidéo de Wan 2.7 avec leurs prompts et paramètres de génération.
Extreme close-up portrait, woman's face in profile against golden hour sun, shot with 85mm f/1.2. Sun positioned directly behind her head creating a blazing rim light halo. Individual strands of hair catch the light and glow translucent amber. A gentle breeze causes hair to drift across her cheek in slow motion. Skin subsurface scattering visible on ear and nose tip. Dust particles float through the backlit air. Hyper-realistic, 120fps slow motion playback at 24fps, anamorphic 2.39:1.
Change the motorcycle's color to blue.
Vidéo d'entrée 1
The characters in Video 1 and Video 2 are sitting in front of the TV and playing video games together.
Vidéo d'entrée 1
Vidéo d'entrée 2
4 modes de génération
20+ crédits par vidéo
720p et 1080p
Entrées audio facultatives
Générer des accroches rapides, des moments produits et des formats d'image spécifiques aux plateformes pour les vidéos sociales.
Passez de scènes écrites à des tests de mouvement visuels avant de vous engager dans la production.
Utilisez des images et des vidéos comme références lorsqu'un prompt seul ne suffit pas.
Transformez un clip source dans un nouveau style tout en gardant le workflow dans le navigateur.
Créez de multiples durées et résolutions avec des coûts en crédits clairs avant chaque exécution.
Joignez de courtes références audio pour la voix, l'ambiance ou la synchronisation des mouvements lorsque le mode le permet.
Wan 2.7 Video est le modèle vidéo IA d'Alibaba pour les workflows text-to-video, image-to-video, reference-to-video et d'édition vidéo. Sur FLUX Context, il fonctionne via l'API de tâches d'APiXO avec une facturation par crédits.
Wan 2.7 Video est facturé à la seconde. Les modes text-to-video et image-to-video coûtent 10 crédits par seconde en 720p et 15 crédits par seconde en 1080p. Le mode référence coûte 15 ou 24 crédits par seconde selon la résolution. La facturation de l'édition vidéo se base sur la durée d'entrée cumulée à celle de sortie.
Le générateur prend en charge le text-to-video, l'image-to-video, le reference-to-video et l'édition vidéo. Le mode référence accepte des images, des vidéos et des références audio correspondantes en option. L'édition vidéo accepte une vidéo source et des références d'image en option.
Wan 2.7 élargit la surface du workflow au-delà de la génération standard de texte et d'image en ajoutant des workflows de référence plus robustes et de l'édition vidéo. Wan 2.6 reste une option premium de génération de 15 secondes, tandis que Wan 2.5 reste utile pour des tests vidéo à moindre coût à partir de texte et d'image.
Oui. Wan 2.7 Video prend en charge des entrées audio optionnelles pour le text-to-video et l'image-to-video, des références audio synchronisées dans le reference-to-video, et des paramètres audio pour les workflows d'édition vidéo.
Wan 2.7 Video prend en charge les sorties en 720p et 1080p. Les modes text-to-video, reference-to-video et d'édition vidéo prennent en charge les formats d'image 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 et 3:4. Le mode image-to-video conserve le cadre source au lieu d'utiliser un réglage de format d'image.
Utilisez Wan 2.7 Video pour la génération par prompt, l'animation d'images, les clips guidés par référence et l'édition de vidéos sources.